物资新增与编码申请
从反复退回，到一句话提报
- 业务问题
- 一线人员不熟悉分类、属性模板和编码规则，申请容易缺项、错填，并在提报与审批之间反复往返。
- 解决方案
- 用户直接描述物资，AI 协助完成检索、分类判断、属性补全、规范整理和审核，确认后进入给码与入库流程。
- 业务价值
- 降低提报门槛，减少反复修改，让新增物资从源头符合企业标准。
物码治理场景
多源物资匹配与批量查重
让不同来源的物资，说同一种语言
- 业务问题
- 供应商、电商平台和企业内部使用不同描述与编码体系，人工匹配效率低，容易形成重复编码和重复采购。
- 解决方案
- 结合规格、材质、标准和计量单位等属性，批量完成外部物资与内部编码匹配，并识别重复与近似物资。
- 业务价值
- 提升询比价、电商采购和主数据治理效率，减少一物多码及其业务成本。
供应链全息场景
物资全息信息查询
不再打开多个系统，只为查清一项物资
- 业务问题
- 库存、价格、合同、供应商和使用信息分散在不同系统中，需要反复查询、导出和核对。
- 解决方案
- 以物资为主线关联全周期信息，用户直接提问，即可获取库存、价格、协议、供应商、物流与使用情况。
- 业务价值
- 减少跨系统查询时间，让每一次采购、领用和供应判断都有完整信息支撑。
批量需求匹配与替代查询
一张需求清单，快速知道能不能用
- 业务问题
- 面对成百上千条需求，需要逐条确认库存、已有物资和可替代选项，工作量大且容易出错。
- 解决方案
- 批量返回已匹配、可替代和无匹配结果，对单位不一致、属性差异项目提示，由用户集中确认。
- 业务价值
- 提高需求确认和物资调配效率，优先利用已有库存与可替代资源。
诊断优化场景
采购价格与库存诊断
从价格与库存异常，找到优化空间
- 业务问题
- 同一物资采购价格差异较大，库存积压与短缺同时存在，难以快速定位异常物资及其原因。
- 解决方案
- 分析历史价格区间和异常波动，结合需求预测、安全库存、重订货点等模型，识别价格与库存风险。
- 业务价值
- 让采购降本和库存优化从笼统目标，落实到具体物资和具体业务动作。
品类分析与供应链优化
让一个品类的优化，有据可依
- 业务问题
- 不同物资需要不同采购与供应策略，但企业缺乏统一分类管理方法，难以持续优化品类结构。
- 解决方案
- 结合品类决策模型、物资特性、需求与采购数据，评估采购方式、供应模式和物资活跃程度。
- 业务价值
- 提升品类供应效率，释放采购工作量，让专业咨询方法成为可复用的日常分析能力。