采购业务半托管
在企业物资采购与MRO(维护、维修和运营)采购领域,传统采购模式通常面临诸多痛点,如需求确认繁琐、市场分析滞后、采购策略单一、流程复杂、供应商谈判效果有限以及合同履行难以监控等。这些问题导致采购效率低下、决策质量不高,且难以灵活应对市场变化。为了解决这些挑战,智能助手凭借数据驱动的自动化需求管理、精准的供应市场分析、多元化采购策略选择及流程简化,提供了创新的解决方案,帮助企业实现更高效、更智能的采购管理与优化流程。
应用实景展示

产品应用情况
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综合问题识别
系统支持用户提出复杂的综合性问题,能够自动识别问题的多层次需求,帮助用户梳理问题的关键点。
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模型自动判断分析逻辑
系统利用智能模型自动分析问题,提供合理的判断逻辑和分析框架,帮助用户快速理解问题的核心。
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物资特性分析
系统能够基于物资的实际情况和储备特性进行深入分析,帮助用户从多个维度全面掌握物资的储备和使用情况。
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储备方案计算
系统根据物资的分析结果,自动为用户提供储备方案的相关建议,并进行科学的数量计算,确保方案的合理性。
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明确问题解答
系统通过综合分析和推理,最终为用户提供准确、清晰的解答,帮助用户高效解决复杂的业务问题。 模糊问题分析方案
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处理模糊问题
系统能够接收用户提出的模糊或不明确的问题,通过自动分析和推理功能,帮助用户澄清问题并识别其中的核心内容,为后续分析提供基础。
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调用报告模板生成报告
系统集成了知识库中的报告模板,能够自动生成符合行业和企业标准的详细报告。这一功能简化了报告生成流程,确保报告内容结构合理、数据完整。
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大模型推理和知识库支持
系统利用大模型和知识库的推理能力,对用户问题进行深入分析,并根据历史数据、行业标准等提供精准的答案。该功能能够帮助用户快速获得基于数据和知识的解答,提高问题解决效率。
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基于问题解构生成报告内容
系统能够根据问题的解构分析,自动填充报告中的多层次指标内容,帮助用户快速生成清晰、结构化的报告,满足业务需求。